محاضرة
تعلّم سريع، تقدّم ثابت
0%التقدم

الرؤية الحاسوبية

الشبكات العصبية الالتفافية

إتقان متقدم للشبكات العصبية الالتفافية: الحالات الغامضة، التكاليف الخفية، والحكم في استخراج الميزات.
الهدف:
فهم آليات استخراج الميزات البصرية عبر الشبكات العصبية الالتفافية.
٣الدروس
٦محاضرات مصغّرة
متقدمالصعوبة
الدرس ١

استخراج الميزات في ظروف غامضة

الحكم على استخراج الميزات عندما تكون الإشارات غير واضحة أو متضاربة.
ابدأ2 محاضرات مصغّرة

محاضرة مصغرة ١
أنماط غامضة في بيانات مشوشة
محاضرة مصغرة ٢
ميزات متضاربة وشلل النموذج
الدرس ٢

فرط التخصيص وانهيار الميزات

تمييز متى يصبح استخراج الميزات ضارًا بالنموذج.
ابدأ2 محاضرات مصغّرة

محاضرة مصغرة ١
انهيار الميزات بعد فرط التخصيص
محاضرة مصغرة ٢
ثقة زائفة في خرائط الميزات
الدرس ٣

الانحراف البعيد وتدهور النموذج

كشف وضبط الانحرافات الطفيفة في النموذج مع مرور الوقت.
ابدأ2 محاضرات مصغّرة

محاضرة مصغرة ١
انحراف بطيء في فضاء الميزات
محاضرة مصغرة ٢
متى يجب تجميد الطبقات