محاضرة
تعلّم سريع، تقدّم ثابت
0%التقدم

الرياضيات الحاسوبية

مونتي كارلو

إتقان متقدم لطرق مونتي كارلو: تدريب الحكم وضبط القرار في المحاكاة تحت ظروف غير مؤكدة.
الهدف:
تعلم كيف يُستخدم العشوائي في المحاكاة للحكم الدقيق.
٣الدروس
٦محاضرات مصغّرة
متقدمالصعوبة
الدرس ١

الغموض في أخذ العينات العشوائية

الحكم على متى تضلل العينات العشوائية ومتى يجب ضبط القرار.
ابدأ2 محاضرات مصغّرة

محاضرة مصغرة ١
ثقة زائفة من النتائج المبكرة
محاضرة مصغرة ٢
الانجراف نحو الضجيج
الدرس ٢

المفاضلات في حجم المحاكاة

التعرف على الحدود والتكاليف الخفية عند توسيع محاكاة مونتي كارلو.
ابدأ2 محاضرات مصغّرة

محاضرة مصغرة ١
التوسع دون ضبط
محاضرة مصغرة ٢
تجاهل الأحداث النادرة
الدرس ٣

آثار العشوائية على المدى الطويل

ضبط الحكم لمواجهة الآثار المتراكمة والمؤجلة في نتائج المحاكاة.
ابدأ2 محاضرات مصغّرة

محاضرة مصغرة ١
حلقات التغذية الراجعة المؤجلة
محاضرة مصغرة ٢
انحياز متراكم في المحاكاة